anheng
2024-04-25 3d85e3d0c2c70ca78fe358b2518b19fdea179fe5
RK3568_Android_SDK开发文档/RK3568_Android_SDK开发文档.md
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**(注意:当系统烧录完后,切勿拔掉USB3.0烧录口,不然后面开发板启动会报错!!!)**
**一拔掉烧录线就卡死的现象的解决方案见 7.Android 永不息屏和关闭锁屏**
烧录完成第一次启动后,系统将会自动初始化。初始化完成之后将会再次重启,此时可以使用 Console 串口上登录到开发板的 Android11系统中去。
![console_login](./images/console_login.PNG)
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## 3.8 RK3568自带的NPU
### 3.8.1 应用程序测试
测试的程序是一个yolov5的目标识别demo,编译环境是Linux arm64系统
先去github下载RKNPU2并解压生成rknpu2-master文件夹
[GitHub - rockchip-linux/rknpu2](https://github.com/rockchip-linux/rknpu2?tab=readme-ov-file)
1. 进入/home/anheng/rk3568/rknpu2-master/examples/rknn_yolov5_demo目录
2. `vim build-linux_RK3566_RK3568.sh`
3. 更改交叉编译器路径
   ![image-20240425173202774](./images/image-20240425173202774.png)
4. 授予build-linux_RK3566_RK3568.sh执行权限,./build-linux_RK3566_RK3568.sh
​       编译好了之后会生成install文件,里面就有官方提供的rknn模型,可执行程序,以及相应的动态库文件,如下
![image-20240425173407578](./images/image-20240425173407578.png)
5. 用adb命令将/home/anheng/rk3568/rknpu2-master/examples/rknn_yolov5_demo/install目录下的rknn_yolov5_demo_Linux文件夹上传到开发板的/data目录下
6. 指定库文件路径 `export LD_LIBRARY_PATH=/data/rknn_yolov5_demo_Linux/lib `
7. 运行程序识别相应的图片中物体的类别。`./rknn_yolov5_demo ./model/RV1106/yolov5s-640-640.rknn ./model/bus.jpg `
   ![eb02125fb19e15ed9b3fdd421be39b5](./images/eb02125fb19e15ed9b3fdd421be39b5.png)
   识别的结果会以out.jpg保存在当前目录
   ![b2a248d83fc722b08b2d0bfb24f84a0](./images/b2a248d83fc722b08b2d0bfb24f84a0.png)
# 4.  ADB调试工具
1. 下载解压platform-tools-latest-windows.zip
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启动后查看是否修改成功
![image-20240424165301524](./images/image-20240424165301524.png)
# 7. Android 永不息屏和关闭锁屏
永不息屏
\android11\device\rockchip\rk356x\overlay\frameworks\base\packages\SettingsProvider\res\values\defaults.xml
在这个文件中修改
![img](./images/visitFile&sign=c50eb12f173861ff4e3d4a86c40f79b2.png)
“2147483647”表示永不息屏
关闭锁屏
\android11\frameworks\base\packages\SettingsProvider\res\values\defaults.xml
在这个文件下修改
![img](./images/visitFile&sign=c0f3b19717b88178d55b1c6c38e18d7d.png)
修改后重新编译和烧录镜像。