From 64b3a929c68feeccc4d479d45f4dd2ab1890a6e9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: anheng <12857953+aahh123456@user.noreply.gitee.com> Date: Fri, 26 Apr 2024 20:22:20 +0800 Subject: [PATCH] Android Development --- RK3568_Android_SDK开发文档/RK3568_Android_SDK开发文档.md | 36 ------------------------------------ 1 files changed, 0 insertions(+), 36 deletions(-) diff --git "a/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243.md" "b/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243.md" index b56687b..74070cc 100644 --- "a/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243.md" +++ "b/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243/RK3568_Android_SDK\345\274\200\345\217\221\346\226\207\346\241\243.md" @@ -643,42 +643,6 @@ -## 3.8 RK3568自带的NPU - -### 3.8.1 应用程序测试 - -测试的程序是一个yolov5的目标识别demo，编译环境是Linux arm64系统 - -先去github下载RKNPU2并解压生成rknpu2-master文件夹 - -[GitHub - rockchip-linux/rknpu2](https://github.com/rockchip-linux/rknpu2?tab=readme-ov-file) - -1. 进入/home/anheng/rk3568/rknpu2-master/examples/rknn_yolov5_demo目录 - -2. `vim build-linux_RK3566_RK3568.sh` - -3. 更改交叉编译器路径 - -  - -4. 授予build-linux_RK3566_RK3568.sh执行权限，./build-linux_RK3566_RK3568.sh - - 编译好了之后会生成install文件，里面就有官方提供的rknn模型，可执行程序，以及相应的动态库文件，如下 - - - -5. 用adb命令将/home/anheng/rk3568/rknpu2-master/examples/rknn_yolov5_demo/install目录下的rknn_yolov5_demo_Linux文件夹上传到开发板的/data目录下 - -6. 指定库文件路径 `export LD_LIBRARY_PATH=/data/rknn_yolov5_demo_Linux/lib ` - -7. 运行程序识别相应的图片中物体的类别。`./rknn_yolov5_demo ./model/RV1106/yolov5s-640-640.rknn ./model/bus.jpg ` - -  - - 识别的结果会以out.jpg保存在当前目录 - -  - # 4. ADB调试工具 1. 下载解压platform-tools-latest-windows.zip -- Gitblit v1.9.1